HSL PUCRS - Hospital São Lucas da PUCRS (RS) — Prova 2022
Um estudo foi realizado para determinar a escolha entre a gastrectomia vertical (SG) ou o bypass gástrico em Y-de-Roux (RYGB) em pacientes com obesidade mórbida, que foram estratificados em grupos pelos níveis de glicemia pós-prandial. A prevalência de diabete melito na população estudada foi de 40%. A tabela a seguir apresenta o desempenho diagnóstico da glicemia pós-prandial nos diferentes modelos utilizados para a classificação da diabete melito considerados nesse estudo. Em relação ao desempenho diagnóstico do teste, afirma-se: I. A razão de verossimilhança negativa para a glicemia pós-prandial de 110 é de 0,004. II. A especificidade aumenta à medida que o ponto de corte da glicemia pós-prandial é deslocado para um valor menor. III. A razão de verossimilhança positiva para a glicemia pós-prandial de <110 não altera a probabilidade pós-teste de diabete melito.Está/Estão correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
RVP e RVN alteram a probabilidade pós-teste; RV = 1 não altera. Ponto de corte afeta sensibilidade e especificidade.
O desempenho de um teste diagnóstico é avaliado por sensibilidade, especificidade e razões de verossimilhança. A razão de verossimilhança (positiva ou negativa) indica o quanto um resultado altera a probabilidade pré-teste de doença para a probabilidade pós-teste. Um valor de 1 para qualquer razão de verossimilhança significa que o teste não altera a probabilidade da doença.
A avaliação do desempenho de testes diagnósticos é uma habilidade crucial para qualquer médico, especialmente para residentes. Conceitos como sensibilidade, especificidade, valores preditivos e razões de verossimilhança (RVP e RVN) são fundamentais para interpretar resultados e tomar decisões clínicas informadas. A prevalência da doença na população estudada também é um fator importante, pois influencia os valores preditivos. A sensibilidade mede a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes (verdadeiros positivos), enquanto a especificidade mede a capacidade de identificar corretamente os não-doentes (verdadeiros negativos). O ponto de corte de um teste é o valor que define um resultado como positivo ou negativo, e sua alteração impacta diretamente a sensibilidade e a especificidade, geralmente de forma inversa. As razões de verossimilhança são particularmente úteis porque, ao contrário dos valores preditivos, são independentes da prevalência da doença e indicam o quanto um resultado específico (positivo ou negativo) altera a probabilidade pré-teste da doença. Uma RVP > 1 aumenta a probabilidade pós-teste da doença, enquanto uma RVN < 1 a diminui. Se uma razão de verossimilhança for igual a 1, o resultado do teste não altera a probabilidade pré-teste da doença. Para a prática clínica, entender esses conceitos permite ao médico avaliar a utilidade de um teste em diferentes cenários e populações, otimizando o processo diagnóstico e evitando erros de interpretação que podem levar a condutas inadequadas e desnecessárias.
A RVP indica o quanto um resultado positivo aumenta a probabilidade de doença. Uma RVP > 1 aumenta a probabilidade pós-teste, sendo que valores > 10 são considerados fortes indicadores de doença, enquanto valores próximos de 1 têm pouco impacto.
Uma RVN de 1 significa que um resultado negativo do teste é igualmente provável em pessoas com e sem a doença. Consequentemente, esse resultado não altera a probabilidade pós-teste da doença, sendo um teste de pouco valor discriminatório.
Mover o ponto de corte para um valor mais baixo (para um resultado positivo) geralmente aumenta a sensibilidade (mais verdadeiros positivos) e diminui a especificidade (mais falsos positivos), e vice-versa, configurando um trade-off.
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