SES-PE - Secretaria de Estado de Saúde de Pernambuco — Prova 2024
Para as aferições dos fenômenos clínicos epidemiológicos, são produzidos os tipos de dados.Sobre isso, analise os itens abaixo: I. São exemplos de dados nominais dicotômicos: o tipo sanguíneo ABO e sexo.II. Os graus de força muscular de O até 5 são exemplos clínicos de dados ordinais.III. Existem 2 tipos de dados intervalares: os dados contínuos e os dados discretos.IV. Como exemplos de dados contínuos, temos o peso e a pressão arterial. Assinale a alternativa CORRETA.
Dados: Nominal (sexo), Ordinal (força muscular), Intervalar (temperatura), Razão (peso). Quantitativos podem ser contínuos ou discretos.
A classificação dos tipos de dados é fundamental em epidemiologia e bioestatística. Dados nominais categorizam sem ordem (ex: sexo), ordinais categorizam com ordem (ex: força muscular). Dados quantitativos (intervalares e de razão) podem ser contínuos (ex: peso, pressão arterial) ou discretos (ex: número de filhos).
A compreensão dos tipos de dados é um pilar fundamental da bioestatística e epidemiologia, essencial para a correta análise e interpretação de estudos clínicos e de saúde pública. As variáveis podem ser classificadas em qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (intervalares e de razão). Os dados nominais são categorias sem ordem (ex: cor dos olhos, tipo sanguíneo), e podem ser dicotômicos (duas categorias, como sexo) ou politômicos (mais de duas categorias, como tipo sanguíneo ABO). Os dados ordinais possuem categorias com uma ordem intrínseca, mas a magnitude da diferença entre elas não é uniforme ou mensurável (ex: estágios de câncer, graus de dor, força muscular de 0 a 5). As variáveis quantitativas, por sua vez, podem ser intervalares ou de razão. Dados intervalares possuem ordem e intervalos iguais entre as unidades, mas não têm um zero absoluto (ex: temperatura em Celsius ou Fahrenheit). Dados de razão têm todas as propriedades dos dados intervalares, mas possuem um zero absoluto, permitindo comparações de razão (ex: peso, altura, pressão arterial, idade). Tanto as variáveis intervalares quanto as de razão podem ser classificadas como contínuas ou discretas. Variáveis contínuas podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo (ex: peso 70.5 kg, pressão arterial 120/80 mmHg). Variáveis discretas assumem apenas valores inteiros e contáveis (ex: número de filhos, número de internações). Para a questão, é importante notar que o item I está incorreto porque o tipo sanguíneo ABO é nominal politômico, não dicotômico. O item II está correto, pois a força muscular é uma escala ordinal. O item III, embora a frase seja um pouco imprecisa, é considerado correto no contexto de que variáveis intervalares podem ser de natureza contínua ou discreta. O item IV está correto, pois peso e pressão arterial são exemplos clássicos de dados contínuos. Assim, três itens (II, III e IV) estão corretos, conforme o gabarito.
Dados nominais dicotômicos são aqueles que possuem apenas duas categorias mutuamente exclusivas, sem ordem (ex: sexo masculino/feminino). Dados nominais politômicos possuem três ou mais categorias mutuamente exclusivas, também sem ordem (ex: tipo sanguíneo ABO: A, B, AB, O).
Dados ordinais são aqueles que podem ser organizados em uma ordem ou ranking, mas as diferenças entre as categorias não são necessariamente iguais ou mensuráveis. Um exemplo clínico é a escala de força muscular (0 a 5), onde 5 é força normal e 0 é ausência de contração, mas a 'distância' entre 1 e 2 não é necessariamente a mesma que entre 3 e 4.
Dados contínuos podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo (ex: peso, pressão arterial). Dados discretos assumem apenas valores inteiros e contáveis (ex: número de filhos). Variáveis quantitativas, que incluem as escalas intervalar e de razão, podem ser tanto contínuas quanto discretas. Por exemplo, a temperatura em Celsius é intervalar e contínua, enquanto uma pontuação em um teste de QI pode ser intervalar e discreta.
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