Curvas ROC: Interpretação de Sensibilidade e Especificidade

HGNI - Hospital Geral de Nova Iguaçu (Hospital da Posse) (RJ) — Prova 2016

Enunciado

As curvas ROC (receiver operator characteristic) da figura abaixo representam desempenho de dois testes. Segundo o gráfico: 

Alternativas

1. A) O teste A tem maior sensibilidade e o teste B maior especificidade.
2. B) O teste A tem maior especificidade e o teste B maior sensibilidade. 
3. C) O teste A tem maior valor preditivo negativo enquanto o teste B maior valor preditivo positivo.
4. D)  O teste B tem maior sensibilidade e especificidade.

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