Curva ROC e AUC: Como Avaliar Testes de Triagem

MedEvo Ciclo Básico — Prova 2025

Enunciado

Um gestor de saúde pública está avaliando dois novos testes de triagem (Teste A e Teste B) para a detecção precoce de uma cardiopatia congênita em recém-nascidos em uma maternidade de grande porte. Após um estudo piloto com 1.000 lactentes, os resultados foram plotados em um gráfico de Curva ROC (Receiver Operating Characteristic). O Teste A apresentou uma Área Sob a Curva (AUC) de 0,88, enquanto o Teste B apresentou uma AUC de 0,62. O gráfico mostra o desempenho dos testes em diversos pontos de corte, relacionando a proporção de verdadeiros-positivos com a proporção de falsos-positivos. Considerando os princípios da bioestatística aplicados ao diagnóstico, qual conclusão o gestor deve extrair desses dados para selecionar o teste com melhor desempenho global?

Alternativas

  1. A) O Teste B é superior por apresentar menor área sob a curva.
  2. B) O Teste A possui maior poder discriminatório entre doentes e saudáveis.
  3. C) O desempenho da Curva ROC do Teste A mudará se a prevalência aumentar.
  4. D) O Teste B é o ideal por se aproximar da linha diagonal de 45 graus.

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