Curva ROC: Como Escolher o Melhor Ponto de Corte Diagnóstico

USP/HCRP - Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto (SP) — Prova 2023

Enunciado

Com base nos valores de sensibilidade e especificidade de um teste diagnóstico, a chamada Curva ROC (Receiver Operation Characteristic) é uma representação gráfica que busca facilitar a identificação do melhor ponto de corte desse teste quando aplicado a uma doença. Na Curva ROC aqui representada, o ponto de corte mais adequado para o diagnóstico da doença seria:

Alternativas

1. A) O que mais se aproxima do quadrante superior direito.
2. B) O que se situa no ponto médio da linha diagonal tracejada.
3. C) O que mais se aproxima do quadrante inferior direito.
4. D) O que mais se aproxima do quadrante superior esquerdo.

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