UNIFESP/EPM - Universidade Federal de São Paulo - Escola Paulista de Medicina — Prova 2016
Cem mulheres obesas foram convidadas e aceitaram participar de um protocolo de pesquisa. Metade das mulheres recebeu uma droga recém-criada para agir na diminuição do apetite e a outra metade recebeu placebo durante 2 meses. O estudo realizado foi duplo cego. Para a visualização de um possível comportamento diferencial da perda de peso por tipo de droga deve-se utilizar o gráfico:
Comparar distribuição de variável quantitativa (perda de peso) entre 2 grupos → Box-plot.
O box-plot é o gráfico mais adequado para visualizar e comparar a distribuição de uma variável quantitativa (como a perda de peso) entre dois ou mais grupos (droga vs. placebo). Ele mostra de forma concisa a mediana, os quartis (Q1 e Q3), a amplitude interquartil e a presença de outliers, permitindo uma rápida percepção das diferenças de comportamento entre os grupos.
A bioestatística é uma ferramenta indispensável na medicina, permitindo que profissionais de saúde interpretem resultados de pesquisas, avaliem a eficácia de tratamentos e tomem decisões baseadas em evidências. A escolha do gráfico correto para visualizar dados é crucial para comunicar informações de forma clara e precisa, evitando interpretações errôneas. Em ensaios clínicos, a comparação de desfechos entre grupos é uma etapa fundamental da análise. O box-plot, ou diagrama de caixa, é uma representação gráfica da distribuição de uma variável quantitativa. Ele sumariza cinco números importantes: o mínimo, o primeiro quartil (Q1), a mediana (Q2), o terceiro quartil (Q3) e o máximo. Essa visualização é particularmente eficaz para comparar a distribuição de uma variável entre dois ou mais grupos, pois permite identificar rapidamente diferenças nas medianas, na dispersão (amplitude interquartil) e na presença de valores extremos (outliers). No contexto do estudo descrito, onde se deseja visualizar o comportamento diferencial da perda de peso (variável quantitativa) entre o grupo que recebeu a droga e o grupo placebo, o box-plot é a escolha ideal. Ele permitiria aos pesquisadores e clínicos comparar visualmente a tendência central da perda de peso em cada grupo, a variabilidade dos resultados e a presença de pacientes com respostas atípicas, contribuindo para uma compreensão mais profunda dos efeitos da nova droga.
Um box-plot exibe a mediana (linha central da caixa), o primeiro quartil (Q1, base da caixa), o terceiro quartil (Q3, topo da caixa), a amplitude interquartil (IQR = Q3-Q1), e os "bigodes" que se estendem até os valores mínimo e máximo dentro de 1.5 vezes o IQR, além de pontos para outliers.
Embora o histograma mostre a forma da distribuição de uma única variável, o box-plot é mais eficiente para comparar múltiplos grupos lado a lado, pois sumariza as medidas de tendência central e dispersão de forma concisa, facilitando a identificação de diferenças entre as distribuições.
O box-plot é útil para comparar, por exemplo, a resposta a diferentes tratamentos (ex: redução de glicemia, pressão arterial), a distribuição de parâmetros laboratoriais entre pacientes com e sem uma condição, ou a variação de escores de gravidade em diferentes subgrupos.
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