Bioestatística: Quando usar ANOVA e Qui-quadrado

MedEvo Simulado — Prova 2026

Enunciado

Um pesquisador, Dr. Sérgio, coordena um ensaio clínico randomizado multicêntrico para avaliar a eficácia de quatro diferentes estratégias de manejo insulínico em pacientes críticos internados em unidades de terapia intensiva. O estudo dividiu os pacientes aleatoriamente em quatro grupos independentes (Estratégia 1, 2, 3 e 4). Ao final de 30 dias, o pesquisador pretende analisar dois desfechos principais: primeiro, a média dos níveis de glicemia capilar média (em mg/dL), cuja distribuição dos dados seguiu a curva de normalidade e apresentou variâncias homogêneas entre os grupos; segundo, a incidência de complicações infecciosas graves, registradas de forma binária (presença ou ausência de infecção). Considerando a estrutura do estudo e a natureza das variáveis descritas, os testes estatísticos mais adequados para analisar a diferença das médias de glicemia e a diferença nas proporções de infecção entre os quatro grupos são, respectivamente:

Alternativas

1. A) Coeficiente de correlação de Pearson e Regressão Linear Simples.
2. B) Teste t de Student para amostras independentes e Teste Exato de Fisher.
3. C) ANOVA (Análise de Variância) e Teste de Qui-quadrado de Pearson.
4. D) Teste de Kruskal-Wallis e Teste t de Student pareado.

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